葉劍華，博士，講師，碩士生導師

基本信息：

男，1979年生

電子郵箱：yjh7985@126.com

聯系電話：13820447637

專業學科：控制科學與工程

研究偏向：

主動配電網規劃與運行、綜合能源系統運行優化

承擔科研項目：

1. 主持, 天津市教委科研計劃項目（JWK1604, 2017.1-2019.12）

2. 參加, 國家自然科學基金項目（50477036, 2005.1-2007.12）

3. 參加, 國家自然科學基金項目（60772080, 2008.1-2010.12）

4. 參加, 國家自然科學基金項目（61104208, 2012.01-2014.12）

5. 參加, 河北省科技支撐計劃項目（12213519D, 2012.01-2014.12）

發表論文：

發表學術論文30余篇，其中EI檢索10余篇。近期發表的論文：

[1] 張晉豪，葉劍華，楊耿煌，等. 配電網無功優化的數據驅動要领研究[J]. 天津職業技術師範大學學報，2024，34(03)：27-33.

[2] 鄭虎虎，葉劍華，楊耿煌，等. 風光儲一體電動汽車充電站混淆儲能容量優化配置[J]. 天津職業技術師範大學學報，2023，33(03)：24-30.

[3] 葉劍華，曹旌，楊理，羅鳳章. 基于變分模態剖析和多模型融合的用戶級綜合能源系統超短期負荷預測[J]. 電網技術，2022，46(07)：2610-2622.(EI期刊)

[4] Jianhua Ye, Fengzhang Luo, Jing Cao, Li Yang. Day ahead load forecasting of integrated energy system based on multi-model combination[C]. 2021 International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS 2021), 2021, 12260: 1-7.(EI)

[5] 葉劍華，羅鳳章，楊理. 基于改進蝠鲼覓食優化SVM的配電網拓撲辨識[J]. 電力系統及其自動化學報，2021，33(10)：43-50.（中文焦点）

[6] 葉劍華，楊理. 基于和聲搜索優化支持向量機的變壓器故障診斷[J]. 變壓器，2021，58(06)：33-37.

[7] 孟慶寬，張漫，葉劍華，都澤鑫，宋名果，張志鵬. 基于輕量二階段檢測模型的自然環境多類蔬菜幼苗識別[J]. 農業機械學報，2021，52(10): 282-290.(EI期刊)

[8] Andong Wang, Dongtao Wang; Jianhua Ye; Jing Luo. Research on line loss prediction model based on clustering and multi prediction model fusion[C]. 2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2021: 1189-1193.(EI)

[9] 王安東，王東濤，葉劍華. 基于因子剖析機的月售電量預測模型[J].天津職業技術師範大學學報，2020，30(04): 42-47.

[10] Jianhua Ye，Li Yang. Short-Term Load Forecasting Using Ensemble Empirical Mode Decomposition and Harmony Search Optimized Support Vector Regression[C]. 2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2019), 2019: 854-858. (EI)

[11] 許明偉，王東濤，葉劍華. 基于卷積神經網絡圖像識別的口岸防火系統設計[J]. 天津職業技術師範大學學報， 2019， 29(04):21-24+31.

[12] Jianhua Ye，Li Yang. A Comparative Study of Ensemble Support Vector Regression Methods for Short-term Load Forecasting[C]. The 2018 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2018), 2018: 139-143. (EI)

軟著：

授權軟件著作權2項。代表性结果：

1. 葉劍華. 光伏發電功率預測軟件V1.0. 登記號: 2023SR0003738.

2. 葉劍華. 綜合能源系統多元負荷預測軟件V1.0. 登記號: 2023SR0037726.

指導研究生競賽：

1. “華爲杯”第二十屆中國研究生數學建模競賽, 2023, 國家三等獎.